结合人工智能和人类智能来生产新技术

布罗斯大学的一个研究小组发现，将人工智能 和人类智能相结合，可以创建一个混合系统原型，作为处理贸易回报的数字决策支持系统。

人工智能技术如何改变商业？

人工智能 (AI) 的发展在许多方面革新了商业。例如，在零售行业，大量资源投入到退货管理中，并且越来越关注移动应用程序和高级数据分析以了解客户行为。

因此，数据的巨大可访问性导致许多公司对高级数据分析和机器学习产生了越来越大的兴趣，它们可以自动生成预测以支持决策制定。

“人工智能已经影响了零售业的发展机会和竞争力。但是一些公司已经意识到基于人工智能的预测并不总是有用的。信息技术教授 Stefan Cronholm 解释说。

此外，研究论文还强调了围绕员工的知识、技能和经验被忽视的风险。它可能与与逻辑推理、抽象技能或数据库中未表示的安静知识相关的认知能力有关，或者与上下文、直觉、专业经验和文化有关。在这些方面，人的能力比机器高出许多倍。

科学家们对这些知识有何反应？

该研究团队开发了一个数字决策支持系统的原型，其中人工智能和人类智能已作为混合体集成在一起。现在已经开发了数字决策支持系统和设计原则的原型。

Cronholm 补充说：“在处理零售行业的回报时，我们仅限于研究如何整合人类智能和人工智能。

“我们将原型称为混合系统，其目的是支持改进退货管理，例如分析过度代表的退货，分析与碳排放相关的交通运输，以及分析更倾向于退货的社区群体。”

决策支持系统和设计原则都是基于理论见解和经验评估而开发的。在多家零售商业公司测试原型后，科学家们观察到，与人类或人工智能独立生产的相比，该技术有助于做出更高质量的决策。

“该项目的设计原则是基于少数公司的退货管理案例，但在其他情况下应用没有障碍，”Stefan Cronholm 总结道。

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