值得信赖的人工智能的重要性

Linköping University的研究人员制定了一份路线图，旨在指导政策制定者走向值得信赖的人工智能的未来。

人工智能 (AI) 在我们的日常生活中越来越多地出现，而这被认为只是一个开始。然而，要让这种情况继续下去，必须确保人工智能在所有情况下都是值得信赖的。为了协助这项工作，林雪平大学 (LiU) 正在协调 TAILOR，这是一个欧盟项目，该项目制定了一个基于研究的路线图，旨在指导研究资助机构和决策者走向未来值得信赖的人工智能。“TAILOR”是可信人工智能基础的缩写——集成、学习、优化和推理。

关于 TAILOR 项目

TAILOR 由 EU Horizon 2020 资助，是为开发未来人工智能而创建的六个研究项目之一。TAILOR 正在通过制定框架、指南和 AI 研究社区的需求规范，为值得信赖的 AI 奠定基础。  

该项目提出的路线图是标准化道路上的第一步，决策者和研究资助机构可以了解可信赖人工智能的发展。然而，在实现这一目标之前，必须解决研究问题。  

LiU 人工智能教授兼 TAILOR 项目协调员 Fredrik Heintz 强调了值得信赖的人工智能的重要性，并解释说：“人工智能的发展还处于起步阶段。当我们回顾 50 年后的今天所做的事情时，我们会发现它非常原始。换句话说，大部分领域仍有待发现。这就是为什么现在为值得信赖的人工智能奠定基础很重要。”

研究人员已经定义了值得信赖的人工智能的三个标准：它必须满足几个伦理问题，它必须符合法律，它的实施必须是稳健和安全的。然而，这些标准带来了挑战，尤其是伦理原则的植入。  

海因茨解释说：“以正义为例。这是否意味着资源的平等分配，或者所有参与者都获得了使他们都达到同一水平所需的资源？我们正面临重大的长期问题，需要时间才能得到解答。记住——正义的定义已经被哲学家和学者们争论了数百年。”  

人工智能基础研究是当务之急

大型综合问题将成为该项目的中心焦点，并将为所有使用人工智能的人制定标准。然而，海因茨认为，只有将人工智能的基础研究放在首位，才能实现这一目标。  

“人们经常将人工智能视为一个技术问题，但真正重要的是我们是否能从中获得社会利益。如果我们要获得可信赖且在社会中运作良好的人工智能，我们必须确保它以人为中心，”海因茨说。

欧盟及其成员国编写的一些法律提案是由法律专家编写的，但人们认为他们缺乏人工智能方面的专业知识——海因茨认为这是一个严重的问题。  

“立法和标准必须以知识为基础。这是我们研究人员可以做出贡献的地方，提供有关当前研究前沿的信息，并使有充分根据的决策成为可能。专家有机会影响这类问题很重要。”  

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